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目前主流的人体特征识别技术有哪些?
发布时间:2016-04-07 20:22  发布者:admin
荣飞科技人体特征识别技术
目前主流的人体特征识别技术有哪些?
人体特征识别系统是建立在每个人所具有的一些独一无二的生物特征的基础上的。目前已经投入使用的这类设备可实现对手形、笔迹、视网膜、指纹、语音和其他许多特征的识别。
1、视网膜识别技术
人体的血管纹路也是具有独特性的,人的视网膜上面血管的图样可以利用光学方法透过人眼晶体来测定。如果视网膜不被损伤,从三岁起就会终身不变。每个人的血管路径差异很大,所以被复制的机会很少。通常这类系统使用一束低强度的发自红外发光二极管的光束环绕着瞳孔中心进行扫描。根据扫描后得到的不同位置所对应的不同反射光束强度来确定视网膜上的血管分布图样。这种方法在不是生物活体时无法反应,因此不可能伪造。但是在戴眼镜或患某些眼病时(如白内障)无法进行识别。
在注册过程,当进行扫描时,使用者必须注视检测器中的一个用于校准的目标。通常经过几次这样的扫描,按―定规律将几次扫描结果结合起来从而建立起使用者的参考图样数据。然后将这些数据存储于系统的存储器中。
进行识别检测时,只需做―次类似的扫描,并配合应用PIN识别码。
目前也有不需输入PIN的识别模式,工作在在这种模式下,由于识别时要对所有已注册的记录进行搜索,从而使检测过程的时间加长。
这类系统错误拒绝发生率小于0.4%,而错误接受发生率为零。
2、语音识别技术
语音识别技术是利用每个人所特有的声音为辨识条件。人们的发音方式取决于多种因素,包括地理影响、声带和嘴型。通过让某个人重复说一套单字或短语,可以获得他的声波纹模板。
语音自动识别系统的应用是与数据自动处理分不开的。语音中可用于识别的特征包括:声波包络、声调周期、相对振幅、声带的谐振频率等。这几种方式当前可用于安全检测。而且都有较好的发展前景。
将被检测人的语音特征与事先早已注册的样本进行对比即可进行识别。但语音特征可受感冒及环境噪声等的影响发生错误判断,另外有可能好的录音可以蒙骗该系统。
3、面部识别技术
面部识别系统分析面部形状和特征。这些特征包括眼、鼻、口、眉、脸的轮廓,形状和位置关系。因亮度及脸的角度和面部表情各不相同,使得面部识别非常复杂。目前已投入实际应用的系统需要人站在摄像机前面面对摄像机。但又一些更先进的系统,能在人运动时识别出来。


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